Lookalike Audiences

Was sind Lookalike Audiences?

Lookalike Audiences sind algorithmisch erstellte Zielgruppen, die bestehenden Kunden- oder Kontaktgruppen strukturell ähneln. Sie basieren auf der Analyse gemeinsamer Merkmale und Verhaltensmuster einer Referenzgruppe. Im B2B-Marketing werden Lookalike Audiences eingesetzt, um neue, potenziell relevante Unternehmen oder Entscheider effizient zu identifizieren.

Wie funktionieren Lookalike Audiences?

Lookalike Audiences entstehen durch den Einsatz datengetriebener Modelle, die eine bestehende Ausgangsgruppe analysieren und daraus charakteristische Muster ableiten. Diese Muster werden anschließend auf größere Datenbestände angewendet, um ähnliche Profile zu identifizieren. Im B2B-Kontext fließen dabei unter anderem firmografische Daten, Interaktionsverhalten, Kaufhistorien oder CRM-Attribute ein.

Technologisch werden Lookalike Audiences meist innerhalb von Marketing- und Advertising-Plattformen, Data-Plattformen oder CRM-nahen Systemen erzeugt. Die Qualität der Ergebnisse hängt stark von der Größe, Aktualität und Relevanz der zugrunde liegenden Referenzgruppe ab. Je klarer diese definiert ist, desto präziser lassen sich vergleichbare Zielgruppen ableiten.

Datenquellen und Modelllogik

Die Modelllogik von Lookalike Audiences basiert auf statistischen Wahrscheinlichkeiten und maschinellen Lernverfahren. Als Datenbasis dienen häufig First-Party-Daten aus bestehenden Kundenbeziehungen, die mit externen Datenquellen oder Plattformdaten angereichert werden.

Typische B2B Use Cases

Im B2B-Marketing werden Lookalike Audiences häufig zur Neukundengewinnung eingesetzt, etwa zur Skalierung erfolgreicher Kampagnen oder zur Erweiterung bestehender Account-Listen. Weitere Anwendungsfälle sind die Identifikation ähnlicher Unternehmen für Account-Based-Marketing-Ansätze oder die gezielte Ansprache neuer Entscheidersegmente in frühen Funnel-Phasen. Auch im Zusammenspiel mit Lead-Scoring-Modellen können Lookalike Audiences zur Priorisierung von Zielaccounts beitragen.

Vorteile von Lookalike Audiences im B2B

Lookalike Audiences ermöglichen eine skalierbare Reichweitenerweiterung bei gleichzeitig hoher Relevanz. Unternehmen profitieren von effizienterer Leadgenerierung, verkürzten Anlaufzeiten bei neuen Kampagnen und einer besseren Nutzung vorhandener Daten. Strategisch unterstützen sie datenbasierte Wachstumsmodelle, operativ reduzieren sie den manuellen Aufwand bei der Zielgruppendefinition.

Lookalike Audiences vs. verwandte Konzepte

Im Gegensatz zur klassischen Zielgruppensegmentierung, die bestehende Kontakte strukturiert, zielen Lookalike Audiences auf die Identifikation neuer, vergleichbarer Profile ab. Während Marketing Automation bestehende Leads entlang definierter Prozesse weiterentwickelt, dienen Lookalike Audiences primär der Reichweiten- und Pipeline-Erweiterung. Auch im Vergleich zu statischen Zielgruppenlisten sind sie deutlich dynamischer und adaptiver.

Wie unterstützt eesii bei Lookalike Audiences?

eesii unterstützt den Einsatz von Lookalike Audiences, indem bestehende Zielgruppen- und Segmentdaten aus Marketing- und CRM-Systemen für automatisierte Direct-Mail-Prozesse nutzbar gemacht werden. Auf Basis definierter Zielgruppenlogiken lassen sich physische Mailings gezielt an neu identifizierte, vergleichbare Zielgruppen anbinden und in bestehende Marketing- und Sales-Prozesse integrieren.